Sistemas de apoio à decisão
Entendendo e planejando sistemas de apoio à decisão e relatórios
A quem se destina
Este curso destina-se aos analistas de negócios, gerentes de TI e demais profissionais da área que necessitam compreender e projetar um sistema de produção de relatórios.
É ideal para o profissional que deseja obter de forma rápida e profunda o conhecimento necessário da arquitetura, fases do projeto, dimensionamento de equipe/competência e infra-estrutura tecnológica para a disponibilização de um sistema de Business Intelligence a toda pirâmide hierárquica da empresa.
Benefícios
Segundo o IDC, o mercado de BI neste ano deve movimentar cerca de U$ 11,5 bilhões (somente mercado americano), incluindo ferramentas de Data Warehouse e de acesso aos dados. Segundo o mesmo estudo, cerca de 37% das empresas possuem intenções de implantar sistemas de BI nos próximos anos. Para participar e atender esta grande demanda, empresas como Oracle, IBM, SAP, entre outras, realizaram nos últimos anos amplos investimentos com a compra de pequenas e grandes empresas, reforçando ainda mais a penetração de suas tecnologias no mercado.
Podemos relacionar esta crescente adoção de sistemas de apoio à decisão com o aumento da competitividade de mercado, a modernização e profissionalismo da concorrência e a drástica redução nos custos de implantação de projetos de BI, ficando estes, bem abaixo dos custos de implantação dos projetos de ERP (Até 1/5 do valor).
Diante disto, fica fácil perceber os benefícios que os profissionais e suas empresas poderão obter em expandir suas visões sobre possibilidades e oportunidades de uma arquitetura de BI, assegurando um maior retorno sobre o investimento e melhor adequação aos requisitos de negócios.
Objetivo
Ao final deste curso, o participante deverá compreender a arquitetura de um sistema de apoio à decisão, fases de um projeto de sucesso, dimensionamento de equipe/competência e infra-estrutura tecnológica.
Compreende também, o escopo do curso, a apresentação de teoria e práticas de modelagem dimensional, além de discussões sobre identificação dos requisitos das ferramentas de BI que sua empresa realmente necessita.
Conteúdo do curso
1. Introdução a Business Intelligence • Sistemas OLTP x Sistemas DDS
- Problemas com a arquitetura de relatórios atuais
- O que é um Data Warehouse?
- Por que utilizar/construir um Data Warehouse?
- O que é um Data Mart?
- Data Mart ou Data Warehouse?
- O que entra no Data Warehouse?
- Staging Area
- ODS
- OLAP
- Data Mining
- Arquitetura completa de um sistema de produção de relatórios
2. Ferramentas de BI
- Mercado
- Ferramentas de armazenamento
- Banco de dados relacional
- Banco de dados multidimensional
- Características essenciais para Data Warehouse
- Ferramentas de ETL
- Formas de construir ETL
- Características essenciais para ETL
- Ferramentas de acesso aos dados
- Análise Ad-hoc
- Painéis de desempenho
- Reporting
- Características essenciais para ferramentas de consulta
3. Visão geral do desenvolvimento de um DW
- Planejamento e preparação da equipe
- Definição dos requisitos de negócios
- Identificação e entendimento das origens
- Modelagem Dimensional
- Modelo Físico de Banco de Dados
- Construção dos Processos de ETL
- A Importância dos Metadados
- Criação da Camada de Apresentação
- Validação e Teste
- Treinamento
4. Implicações no desenvolvimento de um DW
- Requisitos de negócios x Requisitos técnicos
- Principais Razões de Fracasso
- Fatores Críticos de Sucesso
- Maiores Problemas
5. Revisão do modelo relacional
- Características e aplicações
- Modelagem relacional
- Regras de normalização
6. Modelagem dimensional
- Características e aplicações
- Processamento transacional x Analítico
- Modelos E/R x Dimensional
- Fatos
- Dimensões
- Atributos e Métricas
- Star-schema x Snow-flake
- Métricas Aditivas X Semi-Aditivas X Não-Aditivas
- Granularidade
- Hierarquias de Dimensões
- A Dimensão TEMPO
- Dimensões com Papéis
- Slowly Changing Dimensions
- Surrogate Keys
- Agregações e Visões Materializadas
Carga-horária
18 horas/aula